Världens bästa RAG. Bygg på den, eller bevisa att den inte är det.

Skicka REST-anrop med bearer-token för en inloggad användare: POST:a filer till /ingest och POST:a sedan en fråga till /search för avsnitt eller till /ask för ett citerat svar. Importens förlopp strömmas som server-sent events med ?stream=true, eller så pollar du /jobs/ med jobbets id. Snabbstarten i curl, Python och TypeScript och den fullständiga API-referensen finns på API-sidan.

Hippocampus kör en MCP-server, så att Claude Code, andra AI-agenter och chattassistenter kan fråga och söka, bläddra bland mappar och taggar, läsa ett dokuments Markdown och importera filer mitt i en uppgift. Den talar streamable HTTP och loggar in klienter med OAuth, så ingen token behöver klistras in i klienten. MCP är i beta: inloggningen i det delade molnet håller på att färdigställas.

Hippocampus fungerar med vilken språkmodell som helst. Du väljer vilken modell som svarar, inställt per arbetsyta, och i webbchatten kan en person välja modell per fråga. På Corporate kan du använda din egen modellnyckel. Att byta svarsmodell kräver ingen ny import. Inbäddningsmodellen är fast för en arbetsyta, eftersom ett byte skulle göra de lagrade vektorerna ogiltiga.

Du kan importera PDF, Word (.docx), Markdown (.md, .markdown) och ren text (.txt, .text). PDF-filer går genom textigenkänning med sidmarkörer, så inskannade sidor fungerar, och originalet sparas; .docx konverteras direkt till Markdown; Markdown och text läses som de är, med sidmarkörer tillagda. En fil som redan har importerats flaggas som dubblett.

Varje dokument är en mapp med Markdown och YAML-frontmatter: en sammanfattning av hela dokumentet, hela texten, originalfilen och en mapp per avsnitt ned till lövavsnitten. Strukturen följer specifikationen för Open Knowledge Format, och varje dokuments Markdown kan läsas via API:et. Kunskapsbasen kan exporteras när som helst så länge kontot är aktivt.

Ett svar kommer med en lista över källor, och varje källa bär med sig dokumentets titel, avsnittets sökväg, start- och slutsida, byteoffset och den text som användes. Citaten kommer ur hämtningssteget; modellen ombeds aldrig att citera själv. När hämtningen kommer tillbaka tom avvisas frågan i stället för att gissas.

Ja, API-anrop har anropsgränser per paket, och tjänsten upprätthåller dem. Själva gränserna publiceras inte; belastning utöver dem kräver ett skriftligt avtal med oss.