El mejor RAG del mundo. Construye sobre él o demuestra que no lo es.

Envía llamadas REST con el token bearer de un usuario que ha iniciado sesión: haz POST de los archivos a /ingest y luego POST de una consulta a /search para obtener pasajes o a /ask para una respuesta con cita. El progreso de la importación se transmite como eventos enviados por el servidor con ?stream=true, o consultas /jobs/ con el id del trabajo. El inicio rápido en curl, Python y TypeScript y la referencia completa de la API están en la página de la API.

Hippocampus ejecuta un servidor MCP, así que Claude Code, otros agentes de IA y asistentes de chat pueden buscar en tus documentos, abrir carpetas, documentos y secciones, leer su texto exacto e importar archivos en mitad de una tarea. Usa streamable HTTP e inicia la sesión de los clientes con OAuth, así que no hay que pegar ningún token en el cliente. La dirección aparece en la aplicación, en Connect to your AI.

Hippocampus funciona con cualquier modelo de lenguaje. Tú eliges qué modelo responde, configurado por espacio de trabajo, y en el chat web cada persona puede elegir el modelo en cada pregunta. En Corporate puedes usar tu propia clave de modelo. Cambiar el modelo de respuesta no requiere volver a importar. El modelo de embeddings es fijo para cada espacio de trabajo, porque cambiarlo invalidaría los vectores almacenados.

Puedes importar PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx), Markdown (.md, .markdown) y texto plano (.txt, .text). Los PDF pasan por reconocimiento de texto con marcadores de página, así que las páginas escaneadas funcionan, y se conserva el original; los .docx se convierten directamente a Markdown; los .pptx y .xlsx se leen y se convierten a Markdown; el Markdown y el texto se leen tal cual, con marcadores de página añadidos. Un archivo que ya se importó se marca como duplicado.

Cada documento es una carpeta de Markdown con front matter YAML: un resumen de todo el documento, el texto completo, el archivo original y una carpeta por sección hasta las secciones hoja. La estructura sigue la especificación de Open Knowledge Format, y el Markdown de cualquier documento puede leerse a través de la API. La base de conocimiento puede exportarse en cualquier momento mientras la cuenta esté activa.

Una respuesta llega con una lista de fuentes, y cada fuente incluye el título del documento, la ruta de la sección, la página inicial y final, los desplazamientos en bytes y el texto que se utilizó. Las citas salen del paso de recuperación; nunca se pide al modelo que se cite a sí mismo. Cuando la recuperación no devuelve nada, la pregunta se rechaza en lugar de adivinarse.

Sí, las solicitudes a la API tienen un límite de frecuencia por paquete, y el servicio lo aplica. Los límites en sí no se publican; una carga superior requiere un acuerdo por escrito con nosotros.