Attendo · 15. September 2026

Attendo erprobt Hippocampus: Pflegekräfte finden den aktuellen Ablauf in 352 Dokumenten, beim ersten Versuch

Schwedens größter börsennotierter Anbieter von Altenpflege erprobt Hippocampus in zwei Pflegeheimen. Frühere KI-Werkzeuge lieferten ähnliche Abläufe. Dieses Werkzeug liefert die richtige Version, mit der Seite, aus der sie stammt.

Auf dieser SeiteDas Problem
  1. Das Problem
  2. Der Pilot
  3. Was sich geändert hat
  4. Wie es weitergeht

Das Problem

Attendo Way ist das Betriebs- und Führungswissen hinter jedem Attendo-Heim: Abläufe, Leitlinien, Regelwerke, Prozessbeschreibungen. Hunderte Dokumente, laufend überarbeitet. Eine Pflegekraft in der Nachtschicht braucht den aktuellen Ablauf, nicht einen ähnlichen vom letzten Jahr. Die Suche lieferte Listen. Frühere KI-Werkzeuge lieferten selbstsicher klingende Zusammenfassungen ohne Möglichkeit, sie zu prüfen.

Der Pilot

Juni bis August 2026, zwei Pflegeheime, 352 Dokumente aus Attendo Way. Die Mitarbeitenden stellten Fragen in ihren eigenen Worten: welcher Ablauf gilt, wie eine Leitlinie zu lesen ist, wo ein Regelwerk was sagt. Wöchentliche 30-minütige Abstimmungen, dann ein abschließender Evaluationsworkshop.

Hippocampus ist die Gedächtnisschicht darunter. Jede Antwort führt zu einem benannten Dokument, Abschnitt und einer Seite, sodass eine Pflegekraft die Quelle öffnen und in Sekunden bestätigen kann.

Was sich geändert hat

  • Richtige Antwort, richtige Version. Die Mitarbeitenden fanden den geltenden Ablauf, ohne durch Dokumentlisten zu scrollen.
  • 50 bis 90 % weniger Tokens pro Antwort als bei den KI-Werkzeugen, die Attendo zuvor ausprobiert hatte, bei gleicher Genauigkeit. Günstiger im Betrieb, schneller zu lesen.
  • Jede Antwort bis zur Quelle nachvollziehbar. Sichere Pflege hängt davon ab, die aktuelle Version zu finden – und das belegen zu können.

Wie es weitergeht

Die Evaluation umfasst Benutzerfreundlichkeit, Suchqualität, Zeitersparnis und die Reife für eine breitere Einführung in Attendos Heimen.

Von Andreas Dahlström, Leiter Deeptech-Team, Mitgründer

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