Attendo · 15 de septiembre de 2026

Attendo prueba Hippocampus: el personal encuentra la rutina vigente entre 352 documentos, a la primera

El mayor proveedor cotizado de atención a mayores de Suecia está probando Hippocampus en dos residencias. Las herramientas de IA anteriores devolvían rutinas parecidas. Esta devuelve la versión correcta, con la página de la que procede.

En esta páginaEl problema
  1. El problema
  2. El piloto
  3. Qué cambió
  4. Próximos pasos

El problema

Attendo Way es el conocimiento operativo y de gobernanza que hay detrás de cada residencia de Attendo: rutinas, directrices, documentos rectores, descripciones de procesos. Cientos de documentos, revisados continuamente. Un cuidador en el turno de noche necesita la rutina vigente, no una parecida del año pasado. La búsqueda devolvía listas. Las herramientas de IA anteriores devolvían resúmenes rotundos sin forma de comprobarlos.

El piloto

De junio a agosto de 2026, dos residencias, 352 documentos de Attendo Way. El personal preguntaba con sus propias palabras: qué rutina se aplica, cómo debe leerse una directriz, qué dice un documento rector y dónde lo dice. Reuniones semanales de seguimiento de 30 minutos y, al final, un taller de evaluación.

Hippocampus es la capa de memoria que hay debajo. Cada respuesta remite a un documento, una sección y una página concretos, así que un cuidador puede abrir la fuente y confirmarla en segundos.

Qué cambió

  • Respuesta correcta, versión correcta. El personal localizó la rutina aplicable sin recorrer listas de documentos.
  • Entre un 50 y un 90 % menos de tokens por respuesta que las herramientas de IA que Attendo había probado antes, con la misma precisión. Más barato de operar, más rápido de leer.
  • Cada respuesta trazable hasta su fuente. Una atención segura depende de encontrar la versión vigente, y de poder demostrarlo.

Próximos pasos

La evaluación cubre la usabilidad, la calidad de la búsqueda, el tiempo ahorrado y la preparación para un despliegue más amplio en las residencias de Attendo.

Por Andreas Dahlström, director del equipo Deeptech y cofundador

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